Synthetic phosphoserine dimer attenuates lipopolysaccharide‐induced inflammatory response in human intestinal epithelial cells via activation of NF‐κB and MAPKs cell signalling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Summary Previous studies have shown that phosvitin phosphopeptides could exert anti‐inflammatory activity in lipopolysaccharide (LPS)‐stimulated small intestine epithelial cells. However, the role of phosphopeptides in inflammation‐related cell signalling pathways remains to be elucidated. Here, the anti‐inflammation effect of a synthetic phosphoserine dimer (2PS) in cell signalling pathways were evaluated by PCR array and immunoblotting assays. Our results showed that 2PS led to reduced secretion of LPS‐induced IL‐8 in a dose‐dependent manner, and downregulation of the mRNA expression of pro‐inflammation cytokines in HT‐29 cell cultures, including IL‐8, IL‐6, IL‐12, TNF‐α and MCP‐1. Compared to LPS alone, treatment with 2PS + LPS exerted downregulation of gene expression in the TLR4‐related cell signalling pathway, including MyD88, IRAK1, IKKε and IKKγ, as well as transcription factors RELs, JUN, and FOS. At the protein level, cell treatment with 2PS led to a decline in LPS‐induced phosphorylation of IκB, ERK1/2, and p‐38 MAPKs. Our results indicate that 2PS attenuates LPS‐induced inflammation through down‐regulation of NF‐κB pathway and inhibition of MAPKs phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».