Dendroclimatic Assessment of Ponderosa Pine Radial Growth along Elevational Transects in Western Montana, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
Ponderosa pine (PP) is the most common and widely distributed pine species in the western United States, spanning from southern Canada to the United States–Mexico border. PP can be found growing between sea level and 3000 meters elevation making them an ideal species to assess the effects of changing climatic conditions at a variety of elevations. Here we compare PP standardized and raw growth responses to climate conditions along an elevational transect spanning 1000 meters in western Montana, U.S.A., a region that experienced a 20th century warming trend and is expected to incur much warmer (3.1–4.5 °C) and slightly drier summers (~0.3 cm decrease per month) by the end on the 21st century. Specifically, we assess if there are climate/growth differences based on relative (i.e., site-specific) and absolute (i.e., combined sites) elevation between groups of trees growing in different elevational classes. We find that values of the Palmer drought severity index (PDSI) in July are most strongly related to radial growth and that within-site elevation differences are a poor predictor of the response of PP to either wet or dry climatic conditions (i.e., years with above or below average July PDSI values). These results suggest that any generalization that stands of PP occurring at their elevational margins are most vulnerable to changing climatic may not be operative at these sites in western Montana. Our results show that when using standardized ring widths, PP growing at the lowest and highest elevations within western Montana exhibit differential growth during extreme climatological conditions with lower-elevation trees outperforming higher-elevation trees during dry years and vice versa during wet years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».