Survey of ophthalmologists-in-training in Eastern, Central and Southern Africa: A regional focus on ophthalmic surgical education
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are 2.7 ophthalmologists per million population in sub-Saharan Africa, and a need to train more. We sought to analyse current surgical training practice and experience of ophthalmologists to inform planning of training in Eastern, Central and Southern Africa. Methods: This was a cross-sectional survey. Potential participants included all current trainee and recent graduate ophthalmologists in the Eastern, Central and Southern African region. A link to a web-based questionnaire was sent to all heads of eye departments and training programme directors of ophthalmology training institutions in Eastern, Central and Southern Africa, who forwarded to all their trainees and recent graduates. Main outcome measures were quantitative and qualitative survey responses. Results: Responses were obtained from 124 (52%) trainees in the region. Overall level of satisfaction with ophthalmology training programmes was rated as ‘somewhat satisfied’ or ‘very satisfied’ by 72%. Most frequent intended career choice was general ophthalmology, with >75% planning to work in their home country post-graduation. A quarter stated a desire to mainly work in private practice. Only 28% of junior (first and second year) trainees felt surgically confident in manual small incision cataract surgery (SICS); this increased to 84% among senior trainees and recent graduates. The median number of cataract surgeries performed by junior trainees was zero. 57% of senior trainees were confident in performing an anterior vitrectomy. Only 29% of senior trainees and 64% of recent graduates were confident in trabeculectomy. The mean number of cataract procedures performed by senior trainees was 84 SICS (median 58) and 101 phacoemulsification (median 0). Conclusion: Satisfaction with post-graduate ophthalmology training in the region was fair. Most junior trainees experience limited cataract surgical training in the first two years. Focused efforts on certain aspects of surgical education should be made to ensure adequate opportunities are offered earlier on in ophthalmology training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».