Longitudinal analysis of chronic occupational exposure in insulators
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular and respiratory diseases are among the global leading causes of mortality. Insulators are at risk of these illnesses because of chronic exposure to asbestos and silica. In this study, a longitudinal analysis was carried out to determine the effect of asbestos exposure on the lung and cardiac health of insulators. Unionized insulators (n = 894) were assessed in Alberta (45 ± 14 years) and full physical assessments, family, health, and work histories were collected along with pulmonary function tests, chest X-rays, Framingham cardiac risk scores, and COPD assessment test (CAT) scores. Subjects were followed up, approximately every 2 years, with 894 in 1st, 426 in 2nd, 149 in 3rd, and 21 in 4th visits. At baseline, 63% of the cohort was exposed to asbestos, and 66% had a history of smoking. FEV1 and FEV1/FVC declined over time for insulators, with an additional decrement for smokers. CAT scores were elevated in smokers and insulators exposed to asbestos that used some or no personal protection equipment. Framingham scores increased each year independent of age. Baseline asbestos exposure and smoking were significant risk factors for increased Framingham risk scores. The incidence rate of developing X-ray-detected lung abnormalities, COPD, and asbestos-related lung diseases were 5.3, 4.4, and 0.8 per 100 person-year, respectively. Our findings show significant declines in lung function, increased risk of cardiac diseases, and elevated rates of lung diseases over a period of 4 ± 1 years in insulators. This study is still in progress to increase sample size, but already we have found evidence that more needs to be done to protect the health of workers and prevent the onset of lung and cardiac diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».