The Impact of Glucose on Corticospinal and Intracortical Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Neurotransmission is highly dependent on the availability of glucose-derived energy, although it is unclear how glucose availability modulates corticospinal and intracortical excitability as assessed via transcranial magnetic stimulation (TMS). In this double-blinded placebo-controlled study, we tested the effect of acute glucose intake on motor-evoked potential (MEP) recruitment curves, short-interval intracortical inhibition (SICI), short-latency afferent inhibition (SAI) and long-latency afferent inhibition (LAI). Eighteen healthy males participated in four sessions. Session 1 involved acquisition of an individualized blood glucose response curve. This allowed measurements to be time-locked to an individualized glucose peak after consuming one of three drinks during the subsequent three sessions. Participants were administered a 300 mL concealed solution containing 75 g of glucose, sucralose, or water in separate sessions. Dependent measures were assessed at baseline and twice after drinking the solution. Secondary measures included blood glucose and mean arterial pressure. Corticospinal excitability and blood pressure increased following the drink across all treatments. No changes were observed in SICI, SAI or LAI. There was no rise in corticospinal excitability that was specific to the glucose drink, suggesting that acute changes in glucose levels do not necessarily alter TMS measures of corticospinal or intracortical excitability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».