Consumers’ value co-creation in sharing economy: The role of social support, consumers’ ethical perceptions and relationship quality
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Notice bibliographique
Résumé
The ancient phenomenon of ‘sharing’ has become mainstream, and transformed the traditional consumer behavior due to proliferation of online sharing economy platforms. Millions of people participate in popular sharing economy platforms (SEPs) such as Airbnb and Uber. Although sharing economy research has gained interest, yet a holistic model that explains the formation of consumer value co-creation intentions on such platforms remains absent. The purpose of this study is to develop a model of the antecedents of consumers value co-creation intentions at SEPs and evaluate it empirically. Building on social support theory, relationship quality theory, value co-creation and marketing ethics literature, we propose a theoretical model that explains the formation of consumers’ value co-creation intentions. Empirical data was collected from n = 342 Generation Y consumers and analyzed using structural equation modeling (SEM). The results reveal that social support influences ethical perceptions, which further influences value co-creation. Ethical perceptions also influence consumers' trust, satisfaction and commitment with the SEP. However, trust and commitment do not influence value co-creation intentions. Our study contributes to the literature on sharing economy by providing a holistic model of the antecedents of consumers’ value co-creation intentions. We also offer important insights for SEP managers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle