Influence of Preadmission Frailty on Short- and Mid-Term Prognoses in Octogenarians With ST-Elevation Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Octogenarians, who are frequently frail, represent a large proportion of patients admitted for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). We investigated the relationship between frailty, assessed by the Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale (CFS), and short- and mid-term prognoses in octogenarian STEMI patients. METHODS AND RESULTS: We used a multicenter registry data of 1,301 patients with STEMI undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) between January 2014 and December 2016. Of them, 273 were retrospectively analyzed after categorization into 3 groups based on the preadmission CFS (CFS 1-3, 140 patients; CFS 4-5, 99 patients; and CFS 6-8, 34 patients). We evaluated the influence of CFS on overall mortality at 2 years and on non-home discharge, defined as the composite of in-hospital death and new transfer to a hospital or nursing home. During the study period (median, 565 days), the overall mortality and ratio of non-home discharge increased as CFS increased. After adjustment for multivariable analysis, the severely frail continued to be significantly associated with an increased risk of overall mortality (adjusted hazard ratio 2.37; 95% confidence interval [CI] 1.11-5.05; P=0.026) and non-home discharge (adjusted odds ratio 9.50; 95% CI 3.48-25.99; P<0.001). CONCLUSIONS: Frailty, as assessed by CFS, had an influence on short- and mid-term prognoses in octogenarian patients with STEMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».