Influence of Preadmission Frailty on Short- and Mid-Term Prognoses in Octogenarians With ST-Elevation Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Octogenarians, who are frequently frail, represent a large proportion of patients admitted for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). We investigated the relationship between frailty, assessed by the Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale (CFS), and short- and mid-term prognoses in octogenarian STEMI patients. METHODS AND RESULTS: We used a multicenter registry data of 1,301 patients with STEMI undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) between January 2014 and December 2016. Of them, 273 were retrospectively analyzed after categorization into 3 groups based on the preadmission CFS (CFS 1-3, 140 patients; CFS 4-5, 99 patients; and CFS 6-8, 34 patients). We evaluated the influence of CFS on overall mortality at 2 years and on non-home discharge, defined as the composite of in-hospital death and new transfer to a hospital or nursing home. During the study period (median, 565 days), the overall mortality and ratio of non-home discharge increased as CFS increased. After adjustment for multivariable analysis, the severely frail continued to be significantly associated with an increased risk of overall mortality (adjusted hazard ratio 2.37; 95% confidence interval [CI] 1.11-5.05; P=0.026) and non-home discharge (adjusted odds ratio 9.50; 95% CI 3.48-25.99; P<0.001). CONCLUSIONS: Frailty, as assessed by CFS, had an influence on short- and mid-term prognoses in octogenarian patients with STEMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».