Potential risk factors and triggers for back pain in children and young adults. A scoping review, part I: incident and episodic back pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: The one-month prevalence of back pain in children and adolescents has been reported at 33, 28 and 48% at ages 9, 13 and 15 respectively. There are many suspected risk factors and triggers of back pain in young people. Objective: The purpose of this scoping review was to identify potential risk factors and potential triggers for back pain in young people. The purpose of part I was to identify potential risk factors for incident and episodic back pain in young people. Part II included all eligible studies with unclear or mixed types of back pain. Methods: Due to the vast number of studies on "risk factors" for back pain, a two-part scoping review of the literature was chosen as the best way to summarise the evidence. We adhered to the PRISMA-ScR guideline for scoping reviews. General potential risk factors and triggers for back pain in children and young adults (≤ 24 years) were included, incorporating physical, environmental, and/or physiological factors. A search was conducted using PubMed and Cochrane databases from inception to September 2018, limited to the English language. Within part I, and because of their importance, only the results of the studies that investigated risk factors of incident back pain and back pain episodes are presented. Results: The search identified 7356 articles, of which 91 articles were eligible for this scoping review. The majority of the eligible articles had an unclear definition of back pain (results presented in scoping review part II). There were 7 inception cohort studies included and 1 cohort study that met the criteria for part I. The most consistent risk factors for incident and episodic back pain are female sex and older age. Conclusion: Due to inconsistent ways of reporting on the type of back pain, no definitive risk factor for back pain has been identified. In general, females often report more symptoms, also for other diseases, and older age is not a useful risk factor as it merely indicates that the onset may not be in childhood. Clearly, the time has come to study the causes of back pain from different angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».