Association between Oral Health Status and Cognitive Function among Geriatrics – A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral health disorders such as loss of teeth, periodontitis and root caries are associated with cognitive impairment in a group of elders.Objective: This study was designed to assess the association between oral health status and cognitive function among a community-dwelling geriatric population in Chennai. Materials and Methods:This was a cross sectional study involving 150 elderly from two geriatric institutions and two day care centers, who were interviewed and examined for oral health status and screened for cognitive function using Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA).Results: Among 150 participants 53 (35.3%) had mild cognitive impairment (MCI) with a mean cognitive score of 22.17 (SD = 1.7), 73 (48.7%) had severe cognitive impairment (Dementia) with a mean cognitive score of 10.81 (SD = 5.4) and about 24 (16%) had normal cognition with a mean score of 27.08 (SD = 1.4).It was found that of the indices assessed, Russell's periodontal index had a negative association with cognitive function (R = -0.212).In the linear regression model, adjusted for age and education, Russell's periodontal index was a predictive factor for cognitive function among older adults. Conclusion:Periodontitis may serve as an early risk predictor for cognitive impairment among geriatrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».