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Enregistrement W2989676473 · doi:10.1016/j.eats.2019.08.004

Posterior Glenohumeral Capsular Reconstruction With Modified McLaughlin for Chronic Locked Posterior Dislocation

2019· article· en· W2989676473 sur OpenAlexaff
Graeme Matthewson, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDalhousie UniversityPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryDislocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posterior instability is relatively rare when compared with anterior instability but can comprise up to 40% of operatively treated instability cases. Posterior dislocations are much rarer and are classically due to trauma, seizure, or electric shock. Due to a lack of an obvious deformity and an internally rotated and adducted arm position, posterior shoulder dislocations often are missed on initial presentation. In the management of posterior dislocations, considerations need to be made in regard to bony and soft-tissue pathology. In the setting of soft-tissue deficiency, previous options included nonoperative management primarily consisting of bracing and activity modification as well as arthroplasty options that do not rely on the capsulolabral complex for stability. In this paper, we present a technique for treating a chronic posterior shoulder dislocation with an associated large reverse Hill-Sachs deformity. In this setting, a revision labral repair and capsulodesis is generally not possible due to insufficient capsulolabral tissues. Here, we present the technique for an arthroscopic posterior capsule reconstruction using an acellular dermal allograft as well as a McLaughlin procedure for the treatment of a reverse Hill-Sachs lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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