Potential Role of the Growth and Empowerment Measure to Enhance Environmental Health Research and Interventions
Notice bibliographique
Résumé
The often-overlooked ability to protect and restore lost psychosocial wellbeing and mental health in the face of increasing environmental stress, dwindling capacity to meet basic needs and climate change is arguably one of our greatest health challenges. Poor mental health is already a leading contributor to the global burden of disability and reduces human capacity for collective planning and innovating, responding to crises and recovering from disasters and losses. Multiple environmental distresses, from water and food insecurity to climate change, place enormous pressure on people’s ability to feel in control, see meaning and purposes in their lives and stay connected to one another in increasingly desperate circumstances.This situation is familiar to Aboriginal Australians, who have endured systematic disempowerment of their culture and families and dispossession of their Lands, waters and governance by Europeans since 1788. Although huge health inequalities remain between Aboriginal and non-Indigenous Australians, Aboriginal people have made remarkable contributions to Australian society and health research – especially towards understanding healing and empowerment.This presentation will argue the relevance of empowerment to address global and local environmental health challenges. We will introduce the Australian Aboriginal-informed tool, the Growth and Empowerment Measure [GEM], which measures complex psychosocial domains, e.g. identity, healing from painful feelings, creating safety, self-efficacy, voice, spirituality and community strength. Confirmatory Factor Analysis has demonstrated GEM’s cross-cultural validity and measurement invariance (Indigenous and non-Indigenous). We will discuss its potential contribution to environmental epidemiology, eg identifying community empowerment needs, health impact assessment (especially of developments that threaten fundamental environmental values) and evaluation of environmental health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».