Perceptions of preparedness for nursing practice using a preceptorship model
Notice bibliographique
Résumé
Nursing graduates need to be “real world ready”, and able to meet the demands of the healthcare workforce. Research indicates that baccalaureate graduates have adequate theoretical base, but often lack competence in the clinical setting. Preceptorship programs are an effective way of developing clinical competence in the nursing student. The purpose of this study was to compare a traditional senior clinical course to a preceptorship model on students, faculty, and nurses’ perceptions of student preparedness for the nursing role. A formal preceptorship program with the support of a clinical nurse faculty member was developed to enhance the success of clinical nursing education. A quasi-experimental design with nonequivalent groups was used to determine the feasibility and effectiveness of a preceptorship model for senior nursing students comparing the students’, the faculty, and the nurses’ perceptions of the students’ preparedness for clinical practice after a traditional clinical and a preceptor clinical experience. The sample consisted of the fall 2017 senior semester cohort and the spring 2018 senior semester cohort, senior faculty who taught in those semesters, and nurses at the participating facilities. Overall, findings did not show a statistically significant difference between the traditional cohorts and the precepted cohorts; however, there is evidence of clinical significance. After implementation of the preceptorship model, there was an increase in the percent of nurses (100%), faculty (100%), and students (95%) who felt that the senior nursing students were ready for the professional role of a registered nurse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».