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Enregistrement W2989698549 · doi:10.1016/j.trci.2019.09.011

Comparison of cholinesterase inhibitor safety in real‐world practice

2019· article· en· W2989698549 sur OpenAlexafffund
Greg Carney, Ken Bassett, James M Wright, Malcolm Maclure, Nicolette L. McGuire, Colin R. Dormuth

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMinistry of HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésGalantamineDonepezilRivastigmineHazard ratioMedicineConfidence intervalDementiaInternal medicineAdverse effectPlaceboDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cholinesterase inhibitors (ChEIs) are widely used to treat mild to moderate Alzheimer's disease and related dementia. Clinical trials have focused on placebo comparisons, inadequately addressing within-class comparative safety. METHODS: New users of ChEIs in British Columbia were categorized into five study cohorts: low-dose donepezil, high-dose donepezil, galantamine, rivastigmine patch, and oral rivastigmine. Comparative safety of ChEIs assessed hazard ratios using propensity score adjusted Cox regression. RESULTS: Compared with low-dose donepezil, galantamine use was associated with a lower risk of mortality (adjusted hazard ratio: 0.84, 95% confidence interval: 0.60-1.18), cardiovascular serious adverse events (adjusted hazard ratio: 0.78, 95% confidence interval: 0.62-0.98), and entry into a residential care facility (adjusted hazard ratio: 0.72, 95% confidence interval: 0.59-0.89). DISCUSSION: Given the absence of randomized trial data showing clinically meaningful benefit of ChEI therapy in Alzheimer's disease, our study suggests preferential use of galantamine may at least be associated with fewer adverse events than treatment with donepezil or rivastigmine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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