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Enregistrement W2989698914 · doi:10.7717/peerj.8144

Navigating oxygen deprivation: liver transcriptomic responses of the red eared slider turtle to environmental anoxia

2019· article· en· W2989698914 sur OpenAlexaff
Kyle K. Biggar, Jing Zhang, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPainted turtleBiologyTranscriptomeAnoxic watersTurtle (robot)Hypoxia (environmental)GeneZoologyEcologyGene expressionOxygenGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The best facultative anaerobes among vertebrates are members of the generaTrachemys(pond slider turtles) andChrysemys(painted turtles), and are able to survive without oxygen for up to 12 to 18 weeks at ∼3 °C. In this study, we utilized RNAseq to profile the transcriptomic changes that take place in response to 20 hrs of anoxia at 5 °C in the liver of the red eared slide turtle (Trachemys scripta elegans). Sequencing reads were obtained from at least 18,169 different genes and represented a minimum 49x coverage of theC. picta belliiexome. A total of 3,105 genes showed statistically significant changes in gene expression between the two animal groups, of which 971 also exhibited a fold change equal to or greater than 50% of control normoxic values. This study also highlights a number of anoxia-responsive molecular pathways that are may be important to navigating anoxia survival. These pathways were enriched in mRNA found to significantly increase in response to anoxia and included molecular processes such as DNA damage repair and metabolic reprogramming. For example, our results indicate that the anoxic turtle may utilize succinate metabolism to yield a molecule of GTP in addition to the two molecules that results from lactate production, and agrees with other established models of anoxia tolerance. Collectively, our analysis provides a snapshot of the molecular landscape of the anoxic turtle and may provide hints into the how this animal is capable of surviving this extreme environmental stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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