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Enregistrement W2989705144 · doi:10.3138/jvme.1017-148r

Veterinary Student Stress, the Benefit of Canine Pets, and Potential Institutional Support of Dog Ownership

2019· article· en· W2989705144 sur OpenAlexvenueno aff
Lori R. Kogan, Regina Schoenfeld‐Tacher, Peter W. Hellyer, Mark Rishniw

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareVeterinary medicinePet therapyHUBzeroAnimal-assisted therapyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress of veterinary school and the high prevalence of psychological distress among veterinary students have been well documented. Pet ownership is known to improve overall health and reduce stress among the public. Yet, for veterinary students, owning a pet (especially a dog) can offer both rewards and challenges. The academic schedule for veterinary students often comprises long hours that can make caring for a dog challenging. This study explores the area of veterinary students’ dog care options and perspectives by examining two aspects of this issue: (a) currently available options, as reported by academic administrators, and (b) perceived need for these options, as reported by veterinary students. A survey of associate deans for academic affairs ( n = 30) found that routine on-site kenneling options for student-owned dogs are available at eight (26.6%) veterinary schools. Simultaneously, results of a student survey ( n = 768) revealed a great desire for on-campus services. Among students who did not have access to on-campus kenneling facilities, 71.5% (453 of 634) felt that creating these options would be important or very important. Across all students surveyed, 76% (581 of 764) felt it would be important to have on-site dog housing/care available. Students experience considerable stress over having to find accommodations or care for their dogs while engaged in academic activities. Thus, providing on-site boarding and care options for student-owned dogs can play an important role in both recruiting prospective veterinary students and enhancing the well-being of those currently in the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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