Effects of upadacitinib on patient-reported outcomes: results from SELECT-BEYOND, a phase 3 randomized trial in patients with rheumatoid arthritis and inadequate responses to biologic disease-modifying antirheumatic drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes (PROs) are important when evaluating treatment benefits in rheumatoid arthritis (RA). We compared upadacitinib, an oral, selective JAK-1 inhibitor, with placebo to assess clinically meaningful improvements in PROs in patients with RA who have had inadequate responses to biologic disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARD-IR). METHODS: PRO responses between upadacitinib 15 mg or 30 mg and placebo were evaluated at week 12 from the SELECT-BEYOND trial. Improvement was determined by measuring Patient Global Assessment of Disease Activity (PtGA), pain, Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI), Short Form-36 Health Survey (SF-36), duration and severity of morning (AM) stiffness, and Insomnia Severity Index (ISI). Least squares mean changes and percentage of patients reporting improvements ≥ minimum clinically important differences (MCID) and scores greater than or equal to normative values were determined. The number needed to treat (NNT) to achieve clinically meaningful improvements was calculated. RESULTS: In 498 patients, both upadacitinib doses resulted in statistically significant changes from baseline versus placebo in PtGA, pain, HAQ-DI, SF-36 Physical Component Summary (PCS), 7 of 8 SF-36 domains (15 mg), 6 of 8 SF-36 domains (30 mg), and AM stiffness duration and severity. Compared with placebo, more upadacitinib-treated patients reported improvements ≥ MCID in PtGA, pain, HAQ-DI, SF-36 PCS, 7 of 8 SF-36 domains (15 mg), 5 of 8 SF-36 domains (30 mg), AM stiffness duration and severity, and ISI (30 mg) and scores ≥ normative values in HAQ-DI and SF-36 domains. Across most PROs, NNTs to achieve MCID with upadacitinib ranged from 4 to 7 patients. CONCLUSIONS: In bDMARD-IR RA patients, upadacitinib (15 mg or 30 mg) improved multiple aspects of quality of life, and more patients reached clinically meaningful improvements approaching normative values compared with placebo. TRIAL REGISTRATION: The trial is registered with ClinicalTrials.gov (NCT02706847), registered 6 March 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».