Expanding the Three Rs to Meet New Challenges in Humane Animal Experimentation
Notice bibliographique
Résumé
The Three Rs are the main principles used by Animal Ethics Committees in the governance of animal experimentation, but they appear not to cover some ethical issues that arise today. These include: a) claims that certain species should be exempted on principle from harmful research; b) increased emphasis on enhancing quality of life of research animals; c) research involving genetically modified (GM) animals; and d) animals bred as models of disease. In some cases, the Three Rs can be extended to cover these developments. The burgeoning use of GM animals in science calls for new forms of reduction through improved genetic modification technology, plus continued attention to alternative approaches and cost-benefit analyses that include the large numbers of animals involved indirectly. The adoption of more expanded definitions of refinement that go beyond minimising distress will capture concerns for enhancing the quality of life of animals through improved husbandry and handling. Targeting refinement to the unpredictable effects of gene modification may be difficult; in these cases, careful attention to monitoring and endpoints are the obvious options. Refinement can also include sharing data about the welfare impacts of gene modifications, and modelling earlier stages of disease, in order to reduce the potential suffering caused to disease models. Other issues may require a move beyond the Three Rs. Certain levels of harm, or numbers and use of certain species, may be unacceptable, regardless of potential benefits. This can be addressed by supplementing the utilitarian basis of the Three Rs with principles based on deontological and relational ethics. The Three Rs remain very useful, but they require thoughtful interpretation and expansion in order for Animal Ethics Committees to address the full range of issues in animal-based research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,261 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,051 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».