Gestational Exposure to Volatile Organic Compounds (VOCs) and Trace Metals in a Region of Intensive Hydraulic Fracturing for Natural Gas Exploitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Peace River Valley (Northeastern British Columbia, Canada), located on the Montney formation, is an area of intensive hydraulic fracturing for natural gas exploitation. Hydraulic fracturing operations can release contaminants that have been associated with adverse birth outcomes. Recent studies in the United States found associations between density and proximity of natural gas wells and birth defects, small birth weight and preterm birth. However, no exposure assessment studies have been carried in Northeastern British Columbia.Objective: To evaluate exposure to benzene, toluene and a suite of trace metals in 29 Indigenous (13) and non-Indigenous (16) pregnant women from the Peace River Valley.Methods: Enrolled participants collected urine samples over five consecutive days and provided one hair sample. We measured metabolites of benzene (trans,trans muconic acid (tt-MA), S-phenylmercapturic acid (S-PMA)) and toluene (S-benzylmercapturic acid (S-BMA)) in pooled urine samples from each participant. We measured trace metals in pooled urine samples and in the two centimeters of hair closest to the scalp.Results: The median urinary tt-MA level was 3.5 times higher (182 μg/g creatinine) than that from the general Canadian population (48 μg/g creatinine); in Indigenous participants, the median level was 6 times higher (319 μg/g creatinine). Median urinary and hair levels of barium (1.52 μg/L and 4.48 μg/g of hair), aluminum (7.60 μg/L and 4.37 μg/g of hair), strontium (148.40 μg/L and 4.47 μg/g of hair), and manganese (0.49 μg/L and 0.16 μg/g of hair) were higher in participants than reference median levels established in non-occupationally exposed volunteers.Conclusion: Our results suggest elevated gestational exposure to contaminants in our study population compared to the general population. Documenting gestational exposure to environmental chemicals in this region is paramount to assessing health risks and developing exposure mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».