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Enregistrement W2989713598 · doi:10.1111/cch.12726

Online peer mentorship programmes for children and adolescents with neurodevelopmental disabilities: A systematic review

2019· review· en· W2989713598 sur OpenAlexaff
Shikha Saxena, Jacob R. Mitchell, Annahita Ehsan, Annette Majnemer, Keiko Shikako‐Thomas

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipCINAHLPsychological interventionThematic analysisAutism spectrum disorderPsycINFOPsychologyCerebral palsyIntervention (counseling)Clinical psychologyAutismAttention deficit hyperactivity disorderPeer supportMEDLINEDevelopmental psychologyMedicineQualitative researchMedical educationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children and adolescents with neurodevelopmental disabilities may be less well integrated into their community than their peers. Online groups can be particularly accessible for individuals with neurodevelopmental disabilities, as individuals may be able to connect with a larger network than they would in their local community. This systematic review aimed at estimating the effectiveness of online peer mentorship programmes on children and adolescent's participation in life situations. METHODS: A systematic review was conducted to search Medline, PsycINFO, Embase, CINAHL, and Education Research Complete (ERIC) electronic databases. Thematic analysis was done for studies that used qualitative methodology. RESULTS: Eleven articles were included, and they examined the influences of five different structured online peer mentorship intervention programmes and six different online support groups. The disabilities included cerebral palsy (n = 3), autism spectrum disorder (n = 3), spina bifida (n = 2), attention deficit hyperactivity disorder (n = 2), and other neurodevelopmental disorders. The mentors included in the studies were caregivers of children with disabilities, youth and adults with disabilities, and a virtual peer actor. The mentees included in the studies were youth with disabilities (age 10-19 years) and their families. Intervention characteristics varied across the studies but consistently showed a unique potential to facilitate social networking and support. Intervention programmes with specific content and structure showed better participation outcomes than unstructured interventions. Presence of a moderator and participant characteristics (age and sociocultural background) was suggested to influence the outcomes of interventions. CONCLUSIONS: Online peer mentorship programmes appear to have positive influence on social engagement and participation in life situation for children and adolescents with disabilities. This paper discusses several areas that should be considered in future research studies to improve potential effectiveness and use of study designs that help to establish not only if interventions work but also for whom they work best and why.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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