What's in a website? Determining evidence-based components of exercise programs for diabetes management
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lifestyle modification, including physical activity, is effective for preventing and managing diabetes; however, evidence-based interventions are essential for effective behaviour change. Although the internet is a popular hub for health information, website quality for diabetes exercise programs remains unclear. The purposes of this research were to evaluate websites providing exercise programs regarding a) behaviour change techniques (BCTs), b) theoretical domains, and c) technical quality of resources provided. Methods: A larger systematic grey-literature internet search was conducted to identify exercise programs for diabetes and obesity management in the Okanagan. For this sub-project, program descriptions were inductively coded for (1) Theoretical Domains Framework (TDF), (2) Behaviour Change Techniques Taxonomy (BCTTv1), and (3) technical quality of the websites using the Journal of the American Medical Association (JAMA) criteria. Results: The internet search identified 7 exercise programs for diabetes care in the Okanagan. 5/7 programs referred to the TDF and BCTTv1. 7/14 TDFs were referenced across the 5 program descriptions. TDFs mentioned in all 5 programs were behavioural regulation and social influences. 12/93 BCTs were addressed. Social support (unspecified), social support (practical), and goal setting (behaviour) were the most commonly mentioned BCTs. One website satisfied all 6 JAMA criteria, while the mean score was 4. Every website met the authorship, disclosure, and contact information criteria. Conclusion: A portion of the exercise programs utilized evidence-based interventions, however, coding specific frameworks was challenging. Future research should interview service providers to gain a more comprehensive understanding of BCTs and theoretical rationale employed in the programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».