Associations between Parabens and Measures of Metabolic Syndrome in the General Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of risk factors which increases the risk of developing several chronic diseases. It is defined as having any three of the following risk factors: abdominal obesity, elevated triglycerides, reduced high-density lipoprotein cholesterol, hypertension, and elevated fasting glucose. Parabens are preservative agents used ubiquitously in cosmetic and personal care products that may increase the risk of MetS due to their endocrine-disrupting properties. We examined if exposure to parabens was associated with MetS or component risk factors in the Canadian general population.Methods: Methyl, ethyl, propyl, and butyl paraben were measured in the urine of participants (n=2564, age 3-79) in Cycle 4 (2014 – 2015) of the Canadian Health Measures Survey (CHMS), a nationally representative biomonitoring survey in Canada. Linear and logistic regression were performed to investigate associations between each individual paraben and MetS, MetS components and related anthropometric measures, adjusted for age, sex, and household income.Results: Due to a high proportion of non-detectable measures for ethyl and butyl paraben (65% and 83%, respectively), only results for methyl and propyl paraben are reported here. Detection rates were high (92% and 79%) and geometric means were 17 ug/L and 2.5 ug/L for methyl and propyl paraben, respectively. Overall, parabens were associated with slightly decreased odds of MetS, and individual MetS components were generally inversely associated with paraben concentrations. However, among children and adolescents (age <18 years), parabens tended to be associated with higher BMI, though not statistically significant.Conclusions: In this cross-sectional analysis, there was little evidence that parabens are associated with MetS. Results considering paraben mixtures and interaction with triclosan will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».