An inelastic quadrupedal model discovers four-beat walking, two-beat running, and pseudo-elastic actuation as energetically optimal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is widely held that quadrupeds choose steady gaits that minimize their energetic cost of transport, but it is difficult to explore the entire range of possible footfall sequences empirically. We present a simple model of a quadruped that can spontaneously produce any of the thousands of planar footfall sequences available to quadrupeds. The inelastic, planar model consists of two point masses connected with a rigid trunk on massless legs. It requires only center of mass position, hind and forelimb proportions and a stride-length to speed relationship as input. Through trajectory optimization of a work and force-rate cost, and a large sample of random initial guesses, we provide evidence for the global optimality of symmetrical four-beat walking at low speeds and two beat running (trotting) at intermediate speeds. Using input parameters based on measurements in dogs (Canis lupus familiaris), the model predicts the correct phase offset in walking and a realistic walk-trot transition speed. It also spontaneously reproduces the double-hump ground reaction force profile observed in walking, and the smooth single-hump profile observed in trotting. Actuation appears elastic, despite the model's lack of springs, suggesting that spring-like locomotory behaviour emerges as an optimal tradeoff between work minimization and force-rate penalties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle