Supercritical water oxidation treatment of humic acid as a model organic compound of landfill leachate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landfill leachate is a complex and variable effluent, rich in organic and inorganic matters resistant to decomposition, and is an extreme pollutant. Humic acids (HA) are some of the most refractive substances in the leachates, which is the reason why they have been used as an organic model. The degradation of an HA solution through supercritical water oxidation (ScWO) was evaluated under a constant pressure of 22.5 MPa, temperatures from 400°C to 600°C, and reaction times from 15 to 60 seconds. The results showed that the most influential factor was temperature and it guided the operational conditions of the ScWO for the landfill leachate (22.5 MPa, 600°C, and 60 seconds). The landfill leachate treatment promoted high removal rates of true colour (87%), total dissolved solids (94%), nitrate (70%), and total phosphorus (96%). In addition, it removed 57% of the COD, which was similar to the HA removal rate (61%) under the same operational conditions. This indicates that HA are an adequate organic model for landfill leachates. The results suggest that ScWO is a clean and promising treatment technology that can be applied to landfills and can have even better results if used in combination with oxidizers and catalysts, or with the use of higher temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».