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Enregistrement W2989743911 · doi:10.1289/isee.2011.01688

CAREX CANADA: OCCUPATIONAL AND ENVIRONMENTAL CARCINOGEN SURVEILLANCE

2011· article· en· W2989743911 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthEnvironmental sciencePopulationExposure assessmentAsbestosParticulatesToxicologyEnvironmental protectionEnvironmental chemistryMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: CAREX was created by the Finnish Institute for Occupational Health in the 1990s. It raised awareness regarding occupational cancer, is widely quoted, and used to assess the impact of workplace carcinogens. In 2008 we launched CAREX Canada as a population level occupational and environmental surveillance project. The objectives of the project are to identify how many people are exposed, how and where they are exposed, and their level of exposure. Methods: CAREX Canada adopted the general approach of the original CAREX project for occupational carcinogens, although estimates are produced at a finer level of resolution and groups (based on industry/occupation) are flagged for potential exposures greater than half the occupational limit. Several different approaches were taken for environmental exposures, including spatial modeling and general risk assessment using published measured concentrations. Environmental estimates were converted into benzene equivalent doses or population-level cancer risks in order to compare the relative contribution from various sources or different exposures. Results: To date we have assessed exposure to 50 occupational and 30 environmental known and suspected carcinogens. The 10 most common occupational are shift work, solar radiation, diesel exhaust, other PAH-related exposures, silica, benzene, wood dust, lead, asbestos and chromium. In the environment, highest estimated lifetime excess cancer risks (>100/million) were due to formaldehyde (indoor air) and diesel particulates (outdoor air). Elevated risks (>10/million-<100/million) were also predicted for diesel particulates, acetaldehyde, benzene, 1,3-butadiene and total chromium (indoor air); arsenic, chloroform, hexavalent chromium and bromodichloromethane (drinking water); and arsenic (food). Traffic, residential wood burning, and industrial emitters dominate emissions in watersheds and ecoregions. Conclusions: CAREX Canada is the first program of its kind in Canada. It is raising awareness of the importance of occupational and environmental cancer, providing essential data for prevention, and is already being used for surveillance, risk assessment, and epidemiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle