RETROSPECTIVE SPATIOTEMPORAL AIR POLLUTION EXPOSURE ASSESSMENT FOR A NATIONAL CANADIAN LUNG CANCER CASE-CONTROL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Few epidemiological studies have used residential histories to conducted long-term retrospective exposure assessments of ambient air pollution, and even fewer have incorporating local exposures from vehicle or industrial sources. We conduct such an assessment for a Canadian national lung cancer case-control study of 8,353 individuals using self-reported residential histories from 1970 to study entry (1994-1998). Methods: Annual ambient pollution concentrations were derived from fixed site monitors within 50km’s of residential postal codes. For postal codes located farther than 50km’s from a monitor, national spatial pollutant surfaces, created from recent satellite-based (for PM2.5 and NO2) and dispersion models (for O3), were calibrated with historical fixed site monitoring data to estimate annual ambient concentrations. Random effect models were developed from co-located PM10/PM2.5 and TSP monitors, along with geographic variables, to estimate PM10 and PM2.5 exposures back to 1970. In addition, proximity to highways and major roads, incorporating a temporal weighting factor based on Canadian mobile emission estimates, were calculated to assess vehicle emission exposures. A comprehensive inventory of approximately 16,000 geocoded industrial emissions sources from 1970 to study entry, representing fifty standard industrial classifications, was used to estimate exposure to industrial emissions. Results: In total, 130,143 (65%) exposure-years occurred in urban areas and 70,755 (35%) in rural areas. No significant difference (p=0.43) was present for completeness of self-reported residential histories by case and control status. Mean (SD) exposures were PM2.5 15.7(3.3)ug/m3, NO2 16.7(9.3)ppb and O3 22.4(3.9)ppb. Study participants lived on average 3.8 years within 300m of a highway and 1.7 years within 1km of a major industrial source. Conclusions: A spatiotemporal modeling approach was used to estimate air pollution exposures for a national Canadian lung cancer case-control study. Incorporating residential mobility was important for accurate exposure assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».