The relationship between serum 25-hydroxyvitamin D concentration and type 2 diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D is a fat-soluble vitamin that is related to the health of the human body and is an indispensable nutrient for human beings. Some studies indicated that type 2 diabetes mellitus (T2DM) with diabetic peripheral neuropathy (DPN) may be associated with vitamin D deficiency, but the current understanding of this point of view remains controversial. This study aimed to evaluate the correlation between serum 25-hydroxyl vitamin D (25 [OH] D) concentration and DPN in patients with T2DM by a meta-analysis, and to provide a reference for doctors. METHODS: Relevant studies were selected from the PubMed, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, VIP databases, and Wanfang Data Knowledge Service Platform databases dating from 2000 to December 2017. A total of 75 articles related to serum 25 (OH) D and DPN were selected from 2000 to December 2017. Based on the inclusion and exclusion criteria of the literature, a quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa scale, and a meta-analysis was performed by RevMan5.3 statistical software. RESULTS: Thirteen studies that involved a total of 2814 type 2 diabetic patients were finally included into the meta-analysis. Meta-analysis results, heterogeneity test showed that, P < .000 01, I = 92%, calculation by random effect model revealed that, the serum concentration of 25 (OH) D in T2DM combined with DPN group was lower than that in the group without DPN (weighted mean difference = -0.74, 95% confidence interval: -1.03 to -0.46) CONCLUSIONS:: Vitamin D is associated with type 2 DPN (DPN), and vitamin D deficiency can lead to an increased risk of type 2 DPN. However, more high-quality research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».