Cone beam CT for perioperative imaging in hearing preservation Cochlear implantation – a human cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the cochlear implant array's precise position is important because of the correlation between electrode position and speech understanding. Several groups have provided recent image processing evidence to determine scalar translocation, angular insertion depth, and cochlear duct length (CDL); all of which are being used for patient-specific programming. Cone beam computed tomography (CBCT) is increasingly used in otology due to its superior resolution and low radiation dose. Our objectives are as followed: 1.Validate CBCT by measuring cochlear metrics, including basal turn diameter (A-value) and lateral wall cochlear duct length at different angular intervals and comparing it against microcomputed CT (uCT).2.Explore the relationship between measured lateral wall cochlear duct length at different angular intervals and insertion depth among 3 different length electrodes using CBCT. METHODS: The study was performed using fixed human cadaveric temporal bones in a tertiary academic centre. Ten temporal bones were subjected to the standard facial recess approach for cochlear implantation and imaged by CBCT followed by uCT. Measurements were performed on a three-dimensional reconstructed model of the cochlea. Sequential insertion of 3 electrodes (Med-El Flex24, 28 and Soft) was then performed in 5 bones and reimaged by CBCT. Statistical analysis was performed using Pearson's correlation. RESULTS: There was good agreement between CBCT and uCT for cochlear metrics, validating the precision of CBCT against the current gold standard uCT in imaging. The A-value recorded by both modalities showed a high degree of linear correlation and did not differ by more than 0.23 mm in absolute values. For the measurement of lateral wall CDL at various points along the cochlea, there was a good correlation between both modalities at 360 deg and 720 deg (r = 0.85, p < 0.01 and r = 0.79, p < 0.01). The Flex24 electrode displayed consistent insertion depth across different bones. CONCLUSIONS: CBCT reliably performs cochlear metrics and measures electrode insertion depth. The low radiation dose, fast acquisition time, diminished metallic artifacts and portability of CBCT make it a valid option for imaging in cochlear implant surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».