#SafeSport: safeguarding initiatives at the Youth Olympic Games 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about athletes' understanding of safe sport and occurrence of harassment and abuse in elite youth sport. OBJECTIVE: To evaluate the IOC Safe Sport educational experience at the Youth Olympic Games 2018 in Buenos Aires and to ascertain the athletes' (1) understanding of what constitutes harassment and abuse, (2) perception of the occurrence in their sport, and (3) knowledge of where to report. METHODS: Athletes visiting the IOC Safe Sport Booth answered a survey related to athletes' (1) understanding of harassment and abuse in sport, (2) perception of the occurrence of harassment and abuse in their sport, and (3) knowledge of where to report. Experts and volunteers answered an email survey on their experience. RESULTS: The response rate was 71.8%. When asked to define 'safe sport', the athletes mainly relate the concept to general physical and environmental safety, fair play and clean sport, rather than sport free from harassment and abuse. Almost half (46%) of the athletes expressed surprise by the definition of behaviours of harassment and abuse within sport. When asked if harassment and/or abuse occur in their sport, 47.5% reported 'no' or 'not likely', while 34% stated 'likely' or 'very likely'; 19% were 'unsure'. The majority (63%) of athletes knew where to seek help. Three quarters (71%) of the athletes rated the educational materials as 'good' to 'excellent'. The experts and volunteers believed the intervention would result in change in athletes' awareness, knowledge and behaviour. CONCLUSIONS: This multinational cohort of elite youth athletes is not knowledgeable of the concept of harassment and abuse in sport, despite there being a significant perception of occurrence of harassment and abuse in their sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».