The risk and prevention of venous thromboembolism in the pregnant traveller
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The average risk of venous thromboembolism (VTE) in long haul travellers is approximately 2.8 per 1000 travellers, which is increased in the presence of other VTE risk factors. In pregnant long-haul travellers, little is known in terms of the absolute risk of VTE in these women and, therefore, there is limited consensus on appropriate thromboprophylaxis in this setting. OBJECTIVE: This review will provide guidance to allow practitioners to safely minimize the risk of travel-related VTE in pregnant women. The suggestions provided are based on limited data, extrapolated risk estimates of VTE in pregnant travellers and recommendations from published guidelines. RESULTS: We found that the absolute VTE risk per flight appears to be <1% for the average pregnant or postpartum traveller. In pregnant travellers with a prior history of VTE, a potent thrombophilia or strong antepartum risk factors (e.g. combination of obesity and immobility), the risk of VTE with travel appears to be >1%. Postpartum, the risk of VTE with travel may be >1% for women with thrombophilias (particularly in those with a family history) and other transient risk factors and in women with a prior VTE. CONCLUSIONS: Based on our findings, we recommend simple measures be taken by all pregnant travellers, such as frequent ambulation, hydration and calf exercises. In those at an intermediate risk, we suggest a consideration of 20-30 mmHg compression stockings. In the highest risk group, we suggest careful consideration for low-molecular-weight heparin thromboprophylaxis. If there are specific concerns, we advise consultation with a thrombosis expert at the nearest local centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».