The relationship between individual-level deprivation and health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between individual-level deprivation and health-related quality of life (HRQL) in the general population. METHODS: Data from a population-based survey in the Canadian province of Alberta were used. Individual-level deprivation was assessed using the Canadian Deprivation Index (CDI) and the Ontario Deprivation Index (ODI). HRQL was assessed using the EQ-5D-5 L. Differences in problems in the EQ-5D-5 L dimensions, index and visual analogue scale (VAS) scores across levels of deprivation were examined. Multivariate logistic and linear regression models adjusted for socio-demographic and other characteristics were used to examine the independent association between deprivation and HRQL. RESULTS: Of the 6314 respondents, 39% were aged between 18 and 44 years and 38% between 45 and 64 years; 60% were female. Mean EQ-5D-5 L index and VAS scores were 0.85 (standard deviation [SD] 0.14) and 79.6 (SD 17.7), respectively. Almost one-third (30.6%) of respondents reported no problems on all EQ-5D-5 L dimensions. Few participants reported some problems with mobility (23.8%), self-care (6.2%) and usual activities (25.2%), while 59.3 and 35.5% reported some levels of pain/discomfort and anxiety/depression, respectively. Differences between the most and least deprived in reporting problems in EQ-5D-5 L dimensions, index and VAS scores were statistically significant and clinically important. In adjusted regression models for both deprivation indices, the least well-off, compared to the most well-off, had higher likelihood of reporting problems in all EQ-5D-5 L dimensions. Compared to the most well-off, the least well-off had an EQ-5D-5 L index score decrement of 0.18 (p < 0.01) and 0.17 (p < 0.01) for the CDI and ODI, respectively. Similarly, an inverse association was found between the VAS score and the CDI (β = - 17.3, p < 0.01) as well as the ODI (β = - 13.3, p < 0.01). CONCLUSION: Individual-level deprivation is associated with worse HRQL. Poverty reduction strategies should consider the effects of not only neighbourhood-level deprivation, but also that of individual-level deprivation to improve overall health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».