Regional and hemispheric susceptibility of the temporal lobe to FTLD-TDP type C pathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-mortem studies show that focal anterior temporal lobe (ATL) neurodegeneration is most often caused by frontotemporal lobar degeneration TDP-43 type C pathology. Clinically, these patients are described with different terms, such as semantic variant primary progressive aphasia (svPPA), semantic dementia (SD), or right temporal variant frontotemporal dementia (FTD) depending on whether the predominant symptoms affect language, semantic knowledge for object or people, or socio-emotional behaviors. ATL atrophy presents with various degrees of lateralization, with right-sided cases considered rarer even though estimation of their prevalence is hampered by the paucity of studies on well-characterized, pathology-proven cohorts. Moreover, it is not clear whether left and right variants show a similar distribution of atrophy within the ATL cross-sectionally and longitudinally. Here we study the largest cohort to-date of pathology-proven TDP-43-C cases diagnosed during life as svPPA, SD or right temporal variant FTD. We analyzed clinical, cognitive, and neuroimaging data from 30 cases, a subset of which was followed longitudinally. Guided by recent structural and functional parcellation studies, we constructed four bilateral ATL regions of interest (ROIs). The computation of an atrophy lateralization index allowed the comparison of atrophy patterns between the two hemispheres. This led to an automatic, imaging-based classification of the cases as left-predominant or right-predominant. We then compared the two groups in terms of regional atrophy patterns within the ATL ROIs (cross-sectionally) and atrophy progression (longitudinally). Results showed that 40% of pathology proven cases of TDP-43-C diagnosed with a temporal variant presented with right-lateralized atrophy. Moreover, the findings of our ATL ROI analysis indicated that, irrespective of atrophy lateralization, atrophy distribution within both ATLs follows a medial-to-lateral gradient. Finally, in both left and right cases, atrophy appeared to progress to the contralateral ATL, and from the anterior temporal pole to posterior temporal and orbitofrontal regions. Taken together, our findings indicate that incipient right predominant ATL atrophy is common in TDP-43-C pathology, and that distribution of damage within the ATLs appears to be the same in left- and right- sided variants. Thus, regardless of differences in clinical phenotype and atrophy lateralization, both temporal variants of FTD should be viewed as a spectrum presentation of the same disease. Highlights ⍰ Anterior temporal lobe (ATL) degeneration is most often caused by FTLD-TDP type C pathology ⍰ Cases can present with predominantly left (60%) or right (40%) ATL atrophy ⍰ Within ATLs, medial regions are more vulnerable than lateral ones ⍰ The observed spectrum of clinical phenotypes is driven by atrophy lateralization ⍰ Left and right temporal variants of FTD should be considered the same disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».