Wireless, passive strain sensor in a doughnut-shaped contact lens for continuous non-invasive self-monitoring of intraocular pressure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After cataract, glaucoma is the second leading cause of blindness worldwide and real-time monitoring of intraocular pressure (IOP) is of great demand. We present a wireless, passive sensor sitting inside a customized, planar and circular doughnut-shaped contact lens capable of continuous monitoring of the change in the curvature of cornea caused by IOP fluctuations. The sensor consists of a constant capacitor and a variable inductor in the form of a stretchable, closed-loop, serpentine wire that serves as both the sensor and the antenna. Results show a pressure responsivity of 523 kHz per 1% axial strain on a pressurized polydimethylsiloxane membrane and 35.1 kHz per 1 mmHg change in the IOP of a canine eye. The sensor is tested for stability and shows unvaried characteristics after repeated cycles and parasitic movements. Predictable influences of temperature and humidity on the sensor response are also verified experimentally, which can be canceled out using real-time calibration with temperature and humidity sensors to integrate with a reader device. The design reported here has numerous advantages, such as design simplicity, component reliability, high responsivity, and low cost, thereby opening up potential opportunities for the translation of this non-invasive, continuous IOP monitoring technique into clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle