Dynamic Modelling and Diagnosis of Transverse Crack and Rotor/Stator Rub in a Flexible Rotor System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to unbalance present in a rotating machinery, fluctuating stresses are generated leading to the formation of transverse cracks in rotors. The cracks propagate with the passage of time and increase the amplitude of vibration. High vibration amplitudes can give rise to rotor/stator rubs. During the rubbing phase, the crack propagation gets enhanced due to inter-connected nature of these faults. If left unattended, these faults can cause the premature failure of machine components. Hence, there is a need to develop fault detection mechanisms based on the vibration response so that these faults can be diagnosed during initial stages. The effect of gravity and the presence of cracks significantly changes vibration characteristics of the rotor, which is thoroughly investigated in this research for a two-degrees-of-freedom Jeffcott rotor. It has been observed that during rubbing, high harmonics are excited. These harmonics are integer multiple of the rotor spin frequency. Similar type of the response is also observed due to the presence of a transverse rotor crack. It is difficult to distinguish the type of faults based on the steady state dynamic response only. Instead of working only on a steady state vibration response, the transient vibration response during coasting up of the rotor is considered. During coasting up of the rotor, high harmonics are excited for both the crack as well as rotor/stator rubbing. The excitation of higher harmonics starts at much earlier in the spectrogram of the vertical response for the cracked rotor compared to that of rubbing. This fact is used in the development of a fault diagnosis technique based on Short Time Fourier Transform of the vibration response. The proposed technique can efficiently distinguish different types of faults even if multiple faults coexist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».