Charge-Balanced Electrical Stimulation Can Modulate Neural Precursor Cell Migration in the Presence of Endogenous Electric Fields in Mouse Brains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electric fields (EFs) can direct cell migration and are crucial during development and tissue repair. We previously reported neural precursor cells (NPCs) are electrosensitive cells that can undergo rapid and directed migration towards the cathode using charge-balanced electrical stimulation in vitro . Here, we investigate the ability of electrical stimulation to direct neural precursor migration in mouse brains in vivo . To visualize migration, fluorescent adult murine neural precursors were transplanted onto the corpus callosum of adult male mice and intracortical platinum wire electrodes were implanted medial (cathode) and lateral (anode) to the injection site. We applied a charge-balanced biphasic monopolar stimulation waveform for three sessions per day, for 3 or 6 d. Irrespective of stimulation, the transplanted neural precursors had a propensity to migrate laterally along the corpus callosum, and applied stimulation affected that migration. Further investigation revealed an endogenous EF along the corpus callosum that correlated with the lateral migration, suggesting that the applied EF would need to overcome endogenous cues. There was no difference in transplanted cell differentiation and proliferation, or inflammatory cell numbers near the electrode leads and injection site comparing stimulated and implanted non-stimulated brains. Our results support that endogenous and applied EFs are important considerations for designing cell therapies for tissue repair in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».