Creating culturally safe youth sport environments supporting Canadian newcomers' wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
Higher levels of physical activity have been associated with physical, psychosocial, and cognitive indicators of wellbeing (e.g., Kettunen, 2015; Richards et al., 2015). Accordingly, sport programs are offered across Canada to ensure persons from all segments of society are involved in quality sport experiences that promote physical activity and wellbeing (Sport Canada, 2011). However, research has indicated that newcomers to Canada have lessened access to sport when compared to permanent residents and Canadian citizens, due to a multitude of interrelated factors (Aizlewood et al., 2005; Bryan et al., 2006). Thus, further research is needed to understand how access to culturally safe sport programs can be facilitated amongst newcomers to Canada. The purpose of the study was to qualitatively examine the lived experiences of the founder and active leader of a newcomers youth sport program deliberately designed to promote the physical activity and wellbeing of its participants. Two interviews were conducted with the program leader over a 2-month timespan, the transcripts of which were combined with program documents for analysis. Interpretative phenomenological analysis (Smith, 2016) was used as a preferred analytical approach to situate the program leader's lived experiences delivering the sport program. Findings provide an intricate picture of the complex contextual factors to be accounted for when running a newcomers youth sport program and ensuring its interconnectedness to other contexts (e.g., school) in youth's lives. Practical implications will be discussed during the presentation, focusing on the importance of intentionally facilitating culturally safe environments that support newcomers' adjustment to Canadian life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».