Impact of post-orthodontic dental occlusion on masticatory performance and chewing efficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether precise orthodontic detailing of occlusion impacts masticatory function is unknown. In this study, we aimed to assess the impact of post-orthodontic dental occlusion on masticatory performance and chewing efficiency. MATERIALS AND METHODS: Fifty-four adults who completed orthodontic treatment were categorized into two groups using the American Board of Orthodontics (ABO) model grading system: one meeting ABO standards (ABO, N = 29), the other failing to meet them (non-ABO, N = 25). The electromyographic (EMG) signals of the anterior temporalis (AT) and superficial masseter muscles were recorded bilaterally during static (clenching) and dynamic (gum chewing) tests. Chewing efficiency was measured by calculating the median particle size (MPS) and broadness of particle distribution (BPD) after five chewing trials of experimental silicone food at a standardized chewing rate. RESULTS: Participants of the ABO group had a slightly more symmetric activation of the AT muscles during clenching (P = 0.016) and chewed a gum at a slower rate (P = 0.030). During the standardized chewing test with silicone food, ABO subjects had slightly greater EMG potentials at all muscle locations than non-ABO individuals (all P < 0.05). MPS and BDP did not differ significantly between groups (all P > 0.05). LIMITATIONS: The severity of the initial malocclusion of the study participants was not in the statistical model as a potential confounder on the outcome measures. CONCLUSIONS: Meeting ABO standards contributes to a slightly more balanced activation of the temporalis muscles during clenching and more efficient muscle recruitment during chewing but does not improve chewing efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».