Health provider and service-user experiences of sensory modulation rooms in an acute inpatient psychiatry setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory modulation rooms (SMRs) are therapeutic spaces that use sensory modulation concepts and strategies to assist service users to self-regulate and modulate arousal levels. SMRs are increasingly being explored as strength-based and person-centered adjuncts to care for people receiving inpatient psychiatry services. The aim of this study is to understand health provider and inpatient service user perceptions on the use of SMRs on acute psychiatric units. METHODS: We conducted semi-structured interviews with ten service users and nine health providers (four occupational therapists and five nurses) regarding their experiences of the SMRs located on three acute inpatient units in a large urban tertiary care hospital. We audio recorded and transcribed the focus groups and used thematic analysis to analyze the data. RESULTS: Our results suggested four common themes amongst health provider and service user experiences of sensory modulation rooms: (1) service user empowerment through self-management, (2) emotional regulation, (3) an alternative to current practices, and (4) health provider and service user education. CONCLUSION: Our study supports the ecological utility of SMRs as person-centred adjunct therapeutic space viewed positively by both service users and health providers. This understanding of SMRs is critical for future service design, research and policy aimed at improving the service user experience and care for this population. Future research is needed to validate the experience of the SMRs with other patient groups and health providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».