New treatments for stage I testicular cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical stage I represents the most frequent presentation of both seminoma and nonseminoma testicular cancer. Despite a survival rate of close to 100%, the management of patients with this disease stage is controversial. The recurrence rate is 10% to 20% for patients with stage I seminoma and 15% to 50% for those with stage I nonseminoma. A highly sensitive and specific biomarker of relapse that is applicable to both seminoma and nonseminoma, and able to drive a definitive risk-adapted management of the patients, still is not available. Lymphovascular invasion (LVI) in the orchiectomy specimen has been used as a risk factor in patients with stage I nonseminoma. However, with a risk of recurrence of 50% for LVI-positive patients and 15% for LVI-negative patients, the discriminative power of LVI is modest at best. Various management options exist. In the absence of a predictive biomarker for recurrence, active surveillance avoids overtreatment in 50% to 85% of patients, with no risk of long-term side effects in nonrelapsing patients and a preserved overall survival of almost 100% after specific treatment for recurrent disease. However, although active surveillance has been accepted as the preferred option for stage I seminoma and low-risk stage I nonseminoma, its role in high-risk stage I nonseminoma remains controversial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».