Neuroendocrine Markers Insulinoma-Associated Protein 1, Chromogranin, Synaptophysin, and CD56 Show Rare Positivity in Adenocarcinoma Ex-Goblet Cell Carcinoids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenocarcinoma ex-goblet cell carcinoid (AdexGCC) was considered a neuroendocrine adenocarcinoma, despite majority of tumor cells being negative for conventional neuroendocrine markers such as chromogranin and synaptophysin. Recently, insulinoma-associated protein 1 (INSM1) has been identified as a novel neuroendocrine marker that is more sensitive than chromogranin, synaptophysin, and CD56 in pulmonary neuroendocrine tumors. METHODS: We studied this marker in conjunction with chromogranin, synaptophysin, and CD56 in 36 appendiceal AdexGCCs (21 primaries, 15 metastatic). RESULTS: Primary AdexGCCs showed staining for INSM1, chromogranin, synaptophysin, and CD56 in 13/21 (62%), 18/21 (86%), 18/21 (86%), and 9/19 (47%) cases, respectively. However, the mean proportion of tumor cells stained for INSM1, chromogranin, synaptophysin, and CD56 was only 8.0% (median 1%, range 0-70%), 15.7% (median 2%, range 0-70%), 19.9% (median 5%, range 0-90%), and 5.6% (median 0%, range 0-50%), respectively. Metastatic AdexGCCs showed staining for INSM1, chromogranin, synaptophysin, and CD56 in 8/15 (53%), 11/15 (73%), 12/15 (80%), and 3/14 (21%) cases. The mean proportion of tumor cells stained for INSM1, chromogranin, synaptophysin, and CD56 in metastatic tumors was 1% (median 1%, range 0-3%), 12% (median 1%, range 0-85%), 17% (median 5%, range 0-85%), and 2% (median 0%, range 0-20%), respectively. CONCLUSIONS: Primary and metastatic AdexGCCs showed no difference in INSM1, chromogranin, synaptophysin, or CD56 staining. INSM1 exhibits low expression in AdexGCCs and is expressed by a lower proportion of tumor cells compared to chromogranin and synaptophysin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».