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Enregistrement W2989808070 · doi:10.1016/j.gaceta.2019.08.009

The resistance of nurses to austerity measures in the health sector during the financial crisis in Spain

2020· article· en· W2989808070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityFinancial crisisResistance (ecology)BusinessFinancial sectorFinancial systemFinancePolitical scienceEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores nurses’ perspectives on how the financial crisis and austerity measures introduced in the Spanish Health System affected their ability to provide care in these new circumstances Cross-sectional observational study. In 2013, during an international annual congress in Spain, 123 nurses out of a total of 350 attendees completed a 14-item open-ended response questionnaire to examine the perceived impact of the financial crisis and austerity measures on quality of services and their experiences at work. 84% of the sample were women and the mean age of the respondents was 40 (standard deviation: 11.13). Seventy-seven percent of the nurses reported austerity measures introduced in their workplace. The nurses voiced strong disagreement with austerity measures (86%), due to the negative repercussions on nurses’ working conditions (47%), a decrease in human resources (37%), negative effects such as work overload (37%); a perceived deterioration in the quality of healthcare (77%) and pharmaceutical services (86%); and worsening conditions in access to health services by vulnerable populations (43%), leading to ethical dilemmas in clinical practice (26%). This study showed that nurses participating in this study overwhelmingly opposed austerity measures imposed on the National Health System as a response to the financial crisis, which had a negative effect both on nurses’ working conditions and on the quality of health services. Institutional measures to improve recruitment and retention of nurses including policies for preventing stress and burnout, a decrease of patient-nurse ratio, and greater work stability should be considered. Explorar la perspectiva de las enfermeras sobre cómo la crisis financiera y las medidas de austeridad en el Sistema Nacional de Salud afectan al cuidado que prestan en España. Estudio observacional transversal. Durante un congreso internacional anual celebrado en España en 2013, 123 enfermeras de un total de 350 asistentes completaron un cuestionario compuesto por 14 ítems de respuesta abierta, para examinar las consecuencias percibidas de la crisis financiera y las medidas de austeridad en la provisión de los cuidados. El 84% de la muestra eran mujeres con una media de edad de 40 años (desviación estándar: 11,13). El 77% reportó medidas de austeridad en su lugar de trabajo y el 86% mostró un fuerte desacuerdo con las medidas de austeridad debido al descenso en los recursos humanos (37%), la sobrecarga de trabajo (37%) y el deterioro de sus condiciones de trabajo (47%), de la calidad de los servicios de salud (77%) y farmacéuticos (86%), y del acceso a los servicios de salud de las poblaciones vulnerables (43%), que lleva a dilemas éticos en la práctica clínica (26%). Las enfermeras que participaron en este estudio se oponían de manera abrumadora a las medidas de austeridad impuestas al Sistema Nacional de Salud como respuesta a la crisis financiera, que han tenido efecto negativo tanto en sus condiciones de trabajo como en la calidad de los servicios. Se necesitan medidas institucionales para mejorar el reclutamiento y la retención de enfermeras, incluidas políticas para prevenir el estrés y el agotamiento, una disminución de la relación paciente-enfermera y una mayor estabilidad laboral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle