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Enregistrement W2989809952 · doi:10.11606/t.3.2019.tde-21112019-154328

Avaliação de parâmetros da mecânica respiratória pela técnica das oscilações forçadas em pequenos animais sob a presença de respiração espontânea.

2019· dissertation· pt· W2989809952 sur OpenAlexaboutno aff
Vitor Mori

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSIGNAL (programming language)PhysicsMathematicsAnesthesiaMedicineControl theory (sociology)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis we proposed an alternative approach to the signal processing when noise from spontaneous breathing efforts, consisting in a sharp drop in the output pressure signal within a short timescale, manifests during the Forced Oscillations Technique (FOT ) realization through a commercial device (flexiVent, SCIREQ, Montreal, Canada).Once the most widely used signal consists in 2 2-seconds epochs with a half period overlap, leading to a 3-seconds signal (QuickPrime-3 ), such noise in the first or in the last second of the signal would still have a full non-disrupted period.Therefore, we hypothesized that a single 2-second full period would be able to provide relevant physiological information in small animals even when disruptions from spontaneous breathing efforts manifest.Consequently, data sets that would have been discarded could be used, avoiding the sacrifice of more animals.We tested our hypothesis in a previous collected FOT dataset in mice under bronchoconstriction due to methacholine administration by bolus injections or continuous infusion in different doses or infusion rates.Disruption was computationally simulated as a sharp drop in pressure level within a short timescale.We assessed not only Constant Phase Model (CPM ) parameters but also model goodness of fit (Coefficient of Determination, COD) and the index of harmonic distortion, aiming to estimate system nonlinearity degree.We found no statistically significant difference between the original 3-s signal and the 2-s epoch without disruption in Constant Phase Model parameters (resistance, tissue damping and elastance) comparisons for both, bolus injections and continuous infusion of methacholine, in different doses or infusion rates.Furthermore, we also found that the difference between bronchoconstricted and baseline harmonic distortion index values in both signals do not show statistically significant differences.Hence we can conclude that although the proposed technique presents limitations, it is a simple and of easy implementation tool in order to extract physiological information from FOT data in which spontaneous breathing efforts manifest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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