MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2989813802 · doi:10.1101/849109

Winter in water: Differential responses and the maintenance of biodiversity

2019· preprint· en· W2989813802 sur OpenAlexafffund
Bailey C. McMeans, Kevin S. McCann, Matthew M. Guzzo, Timothy Bartley, Carling Bieg, Paul J. Blanchfield, Timothy Fernandes, Henrique C. Giacomini, Trevor A. Middel, Michael D. Rennie, Mark S. Ridgway, Brian J. Shuter

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable DevelopmentMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of GuelphFisheries and Oceans CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTemperate climateSubarctic climateEcologyCompetition (biology)BiodiversityNicheClimate changeEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological consequences of winter in freshwater systems are an understudied but rapidly emerging research area. Here, we argue that winter periods of reduced temperature and light (and potentially oxygen and resources) could play an underappreciated role in mediating the coexistence of species. This may be especially true for temperate and subarctic lakes, where seasonal changes in the thermal environment might fundamentally structure species interactions. With climate change already shortening ice-covered periods on temperate and polar lakes, consideration of how winter conditions shape biotic interactions is urgently needed. Using freshwater fishes in northern temperate lakes as a case study, we demonstrate how physiological trait differences (e.g., thermal preference, light sensitivity) drive differential behavioral responses to winter among competing species. Specifically, some species have a higher capacity for winter activity than others. Existing and new theory is presented to argue that such differential responses to winter can promote species coexistence. Importantly, if winter is a driver of niche differences that weaken competition between relative to within species, then shrinking winter periods could threaten coexistence by tipping the scales in favor of certain sets of species over others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207