A Fast-Response RBAOT-Controlled Buck Converter With Pseudofixed Switching Frequency and Enhanced Output Accuracy
Notice bibliographique
Résumé
A ripple-based constant on-time (RBCOT) control scheme is excellent in achieving fast transient response during the load current step. However, it suffers from severe electromagnetic interference (EMI) noise and inherent output voltage offset problem. A monolithic ripple-based adaptive on-time (RBAOT)-controlled buck converter is presented to overcome both drawbacks while retaining the advantage of RBCOT. The on-time is adjusted adaptively by detecting the switching node voltage, and thereby ensuring a pseudofixed switching frequency in a steady state, regardless of the input, output voltage, and load current conditions. A correction voltage generated by a coefficient in a virtual inductor current (VIC) circuit is introduced to counteract the offset voltage and enhance the output accuracy. The proposed scheme is simple to implement and suitable for high-conversion ratio applications. Experimental results show that the switching frequency is centered at 1 MHz with less than 6% variation for an output of 5 V and inputs ranging from 8 to 18 V. The output offset voltage is reduced from 16 to 1 mV for an 18 to 1.05-V conversion. For a load current step of 1 A, the output can be settled within$6~\mu \text{s}$and the undershoot and overshoot voltages are controlled to be within 20 mV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».