Outcomes of Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma Treated with Targeted Therapy After Immuno-oncology Checkpoint Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immuno-oncology (IO) therapies have changed the treatment standards of metastatic renal cell carcinoma (mRCC). However, the effectiveness of targeted therapy following discontinuation of IO therapy in real-world settings has not been well studied. OBJECTIVE: To describe treatment sequence and assess clinical effectiveness of targeted therapy for mRCC patients who received prior IO therapy. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A retrospective, longitudinal cohort study using data from eight international cancer centers was conducted. Patients with mRCC were ≥18yr old, received IO therapy in any line, and initiated targeted therapy following IO therapy discontinuation. INTERVENTION: Patients were treated with vascular endothelial growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (VEGFR-TKIs) or mammalian target of rapamycin inhibitors (mTORIs). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Outcomes were time to treatment discontinuation (TTD), overall survival (OS), and objective response rate (ORR). Crude and adjusted hazard ratios (aHRs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox proportional hazard models. Models were adjusted for age, sex, therapy line, and International Metastatic RCC Database Consortium risk group. RESULTS AND LIMITATIONS: Among 314 patients, 276 (87.9%) and 38 (12.1%) were treated with VEGFR-TKI and mTORI therapy, respectively. The most common tyrosine kinase inhibitor treatments were axitinib, cabozantinib, and sunitinib following IO therapy. In adjusted models, patients treated with VEGFR-TKI versus mTORI therapy had lower hazard of TTD after IO treatment (aHR=0.46; 95% CI: 0.30-0.71; p < 0.01). One-year OS probability (65% vs 47%, p < 0.01) and proportion of ORR (29.8% vs 3.6%, p < 0.01) were significantly greater for patients treated with VEGFR-TKIs versus those treated with mTORIs. CONCLUSIONS: Targeted therapy has clinical activity following IO treatment. Patients who received VEGFR-TKIs versus mTORIs following IO therapy had improved clinical outcomes. These findings may help inform treatment guidelines and clinical practice for patients post-IO therapy. PATIENT SUMMARY: Patients may continue to experience clinical benefits from targeted therapies after progression on immuno-oncology treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».