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Enregistrement W2989833645 · doi:10.1186/s13223-019-0378-6

Bronchoscopy-guided bronchial epithelium sampling as a tool for selecting the optimal biologic treatment in a patient with severe asthma: a case report

2019· article· en· W2989833645 sur OpenAlexvenueno aff
Chin‐Wei Kuo, Xin‐Min Liao, Yi-Ching Huang, Han-Yu Chang, Chi-Chang Shieh

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cheng Kung UniversityNational Cheng Kung University Hospital
Mots-clésMedicineOmalizumabBronchoscopyAsthmaBronchoalveolar lavageAirwayBlood samplingRespiratory epitheliumPathologyImmunoglobulin EImmunologyEpitheliumLungSurgeryInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are numerous biologics for treating patients with severe asthma. A cost-effective method for selecting the most appropriate biologic therapy for a patient is thus important. Bronchoscopy-guided bronchial epithelium sampling may provide information for determining the type of inflammation in the airways of severe asthma patients through immunochemical analysis and thus help clinicians select the correct biologics. CASE PRESENTATION: We report the case of a female with severe asthma and eosinophilia who initially responded to omalizumab treatment. She developed an allergic reaction after four injections of omalizumab. Omalizumab desensitization was successfully conducted. To select an appropriate biologic agent after this hypersensitivity episode, we performed bronchoscopy-guided bronchial epithelium sampling. Omalizumab treatment was resumed based on the findings of immunohistochemical staining after a successful desensitization procedure, leading to long-term control of her severe asthma. CONCLUSIONS: Selecting an adequate biologic agent for severe, uncontrolled asthma is a challenge in clinical medical practice. Although phenotypes, blood eosinophils, and serum IgE levels have been proposed for use as a reference, there is a dissociation between the blood immune-cell level and the airway epithelium immune reaction, as confirmed in previous studies. Airway epithelium immunohistochemistry staining for targeted immune cells has been used to determine various types of airway inflammation; however, this technique is rarely used in a clinical setting. Previous studies have revealed the relative safety of performing bronchoscopy biopsies for patients with severe asthma. Among the sampling techniques used for tissue diagnosis, including nasal biopsies, nasal or bronchial brushing, and bronchoalveolar lavage, bronchoscopy-guided bronchial epithelium sampling provides more accurate information about the epithelial and inflammatory cells in the tissue context. It is thus a powerful tool for selecting the most suitable biologics in difficult clinical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0100,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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