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Enregistrement W2989842691 · doi:10.1038/s41598-019-53564-w

Hunter-Gatherers Harvested and Heated Microbial Biogenic Iron Oxides to Produce Rock Art Pigment

2019· article· en· W2989842691 sur OpenAlexafffund
Brandi L. MacDonald, David Stalla, Xiaoqing He, Farid Rahemtulla, David Emerson, Paul A. Dube, Matthew R. Maschmann, Catherine Klesner, Tommi White

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials ResearchUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. Department of DefenseUniversity of MissouriNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of AlbertaDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationNational Science Foundation
Mots-clésRock artPigmentIron oxideEcologyGeologyArchaeologyChemistryBiologyMaterials scienceMetallurgyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red mineral pigment use is recognized as a fundamental component of a series of traits associated with human evolutionary development, social interaction, and behavioral complexity. Iron-enriched mineral deposits have been collected and prepared as pigment for use in rock art, personal adornment, and mortuary practices for millennia, yet little is known about early developments in mineral processing techniques in North America. Microanalysis of rock art pigments from the North American Pacific Northwest reveals a sophisticated use of iron oxide produced by the biomineralizing bacterium Leptothrix ochracea; a keystone species of chemolithotroph recognized in recent advances in the development of thermostable, colorfast biomaterial pigments. Here we show evidence for human engagement with this bacterium, including nanostructural and magnetic properties evident of thermal enhancement, indicating that controlled use of pyrotechnology was a key feature of how biogenic iron oxides were prepared into paint. Our results demonstrate that hunter-gatherers in this area of study prepared pigments by harvesting aquatic microbial iron mats dominated by iron-oxidizing bacteria, which were subsequently heated in large open hearths at a controlled range of 750 °C to 850 °C. This technical gesture was performed to enhance color properties, and increase colorfastness and resistance to degradation. This skilled production of highly thermostable and long-lasting rock art paint represents a specialized technological innovation. Our results contribute to a growing body of knowledge on historical-ecological resource use practices in the Pacific Northwest during the Late Holocene.Figshare link to figures: https://figshare.com/s/9392a0081632c20e9484.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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