Multiple Stressors in the Environment: The Effects of Exposure to an Antidepressant (Venlafaxine) and Increased Temperature on Zebrafish Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic organisms are continuously exposed to multiple environmental stressors working cumulatively to alter ecosystems. Wastewater-dominated environments are often riddled by a myriad of stressors, such as chemical and thermal stressors. The objective of this study was to examine the effects of an environmentally-relevant concentration of a commonly prescribed antidepressant, venlafaxine (VFX) [1.0 μg/L], in addition to a 5°C increase in water temperature on zebrafish metabolism. Fish were chronically exposed (21 days) to one of four conditions: (i) 0 μg/L VFX at 27°C; (ii) 1.0 μg/L VFX at 27°C; (iii) 0 μg/L VFX at 32°C; (iv) 1.0 μg/L VFX at 32°C. Following exposure, whole-body metabolism was assessed by routine metabolic rate (RMR) measurements, whereas tissue-specific metabolism was assessed by measuring the activities of major metabolic enzymes in addition to glucose levels in muscle. RMR was significantly higher in the multi-stressed group relative to Control. The combination of both stressors resulted in elevated pyruvate kinase activity and glucose levels, while lipid metabolism was depressed, as measured by 3-hydroxyacyl CoA dehydrogenase activity. Citrate synthase activity increased with the onset of temperature, but only in the group treatment without VFX. Catalase activity was also elevated with the onset of the temperature stressor, however, that was not the case for the multi-stressed group, potentially indicating a deleterious effect of VFX on the anti-oxidant defence mechanism. The results of this study highlight the importance of multiple-stressor research, as it able to further bridge the gap between field and laboratory studies, as well as have the potential of yielding surprising results that may have not been predicted using a conventional single-stressor approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».