The risk of cesarean delivery after labor induction among women with prior pregnancy complications: a subgroup analysis of the AFFIRM study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the risk of cesarean delivery after labor induction among patients with prior placenta-mediated pregnancy complications (pre-eclampsia, late pregnancy loss, placental abruption or intrauterine growth restriction). METHODS: The AFFIRM database includes patient level data from 9 randomized controlled trials that evaluated the role of LMWH versus no LMWH during pregnancy to prevent recurrent placenta-mediated pregnancy complications. The primary outcome of this sub-study was the proportion of women who had an unplanned cesarean delivery after induction of labor compared to after spontaneous labor. RESULTS: There were 512 patients from 7 randomized trials included in our sub-study. There was no difference in the risk of cesarean delivery between women with labor induction (21/148, 14.2%) and spontaneous labor (79/364, 21.7%) (odds ratio (OR) 0.60, 95% CI, 0.35-1.01; p = 0.052). Among 274 women who used LMWH prophylaxis during pregnancy, the risk of cesarean delivery was lower among those that underwent labor induction (9.8%) compared to spontaneous labor (22.4%) (OR 0.38, 95% CI, 0.17-0.84; p = 0.01). CONCLUSIONS: The risk of cesarean delivery is not increased after labor induction among a higher risk patient population with prior pregnancy complications. Our results suggest that women who receive LMWH during pregnancy might benefit from labor induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».