Replaying the Past: Roles for Emotion in Judicial Invocations of Legislative History, and Precedent
Notice bibliographique
Résumé
Legal reasoning in the common law tradition requires judges to draw on concepts, and examples that are meant to resonate with a particular emotional import and operate in judicial reasoning as though they do. Judicial applications of constitutional rights are regularly interpreted by reference to past violations (either through precedent, contextual framings, and/or legislative history), which in turn elicit a series of emotions which work to deepen and intensify judicial understandings of a right guarantee (freedom of association, freedom of expression, equality, security of the person, etc.). This paper examines the way in which invocations of past political histories, and rights abuses (however ill or well-defined), work to conjure up a set of service emotions (emotions which work to establish a particular frame of mind), which guide judicial applications of doctrine in cases concerning an alleged violation of a constitutional right. El razonamiento jurídico en la tradición de derecho consuetudinario exige que los jueces partan de conceptos y de ejemplos que se supone se hacen eco de un significado emocional concreto y que, en el razonamiento judicial, operan como si de hecho así fuera. La aplicación judicial de derechos constitucionales se interpreta generalmente por medio de referencias a delitos anteriores (a través de encuadres contextuales precedentes o bien a través de la historia legislativa), lo que, a su vez, invoca una serie de emociones que profundizan e intensifican la interpretación judicial de una garantía jurídica (libertad de asociación, libertad de expresión, igualdad, seguridad de la persona, etc.). Este artículo analiza la forma en que las invocaciones a la historia política o a abusos de derechos (por mal o bien definidos que estén) sirven para formar un conjunto de emociones de servicio (que sirven para establecer un estado de ánimo concreto), que guían la aplicación judicial de la doctrina en casos de presuntas violaciones de derechos constitucionales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».