Case Report of a Human Papillomavirus Infection Treated with Green Tea Extract and Curcumin Vaginal Compounded Medications.
Notice bibliographique
Résumé
The human papillomaviruses are the most common sexually transmitted infections in the U.S., and the majority of these infections are cleared by the body's natural immune system without causing any harm. The high-risk human papillomavirus types, however, cause approximately 5 percent of all cancers worldwide. A prophylactic vaccine was recently introduced, but there is still no commercially available treatment that targets active infections. This case study discusses a 48-year-old female who was diagnosed as human papillomavirus positive (+) following a routine gynecological examination. Upon discussion with a compounding pharmacist, the obstetrician/gynecologist prescribed Green Tea Extract 15% Vaginal Cream and Curcumin 250 mg Vaginal Suppositories, to be applied on alternate days for a period of 3 months. After only 1 month of treatment, the gynecologic cytology report tested negative for human papillomavirus. The patient was very satisfied with the compounded medications prescribed (treatment satisfaction questionnaire) and the human papillomavirus (+) diagnosis was reported to have only little/moderate impact on the patient's sexual life (Human Papillomavirus Impact Profile questionnaire). The successful results obtained in this case study confirm the beneficial properties of green tea extract and curcumin against the viruses, and highlight the key role of pharmaceutical compounding in current therapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».